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根据轴承温度标准，通过分析主轴温度的差异性变化来预测故障存在的可能性。首先，对数据进行清洗，并以线性插值法和贝叶斯–高斯CP（cano......
现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题，同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题，提出一种新的小......
快速发展的计算机技术促使在现实生活中人机交互存在的场景不断增多,而人脸表情作为人类情绪变化的直接载体,属于一种在社会交流中......
为解决传统的深度学习网络在进行农作物与杂草识别时存在的问题,如训练时间长、识别精度低、检测速度慢、采集数据需求量大等,基于......
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乳腺钼靶摄影筛查是发现早期乳腺癌的重要影像学检查技术,其关键步骤为在乳腺钼靶图像中精确实现乳腺肿块检测。然而,由于乳腺肿块......
随着计算机硬件设备性能的提升和可利用数据的显著增加,卷积神经网络在各个领域取得了蓬勃的发展。人们一直推动着神经网络向着更......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）利用雷达与目标之间的相对运动接收被检测区域的回波进行成像。相对于光学成像,SAR成像......
伴随信息技术在司法行业的广泛应用,越来越多的司法业务数据迁移到了信息系统中。在最高人民法院的统筹领导下,我国顺利建成裁判文......
脑电信号作为一种从头皮记录的生理信号,其中包含着与大脑皮层活动直接相关的、复杂而隐式的信息。通过分析高分辨率的、不可人为......
本文对单目标连续跟踪系统进行了研究,尝试将单机跟踪算法扩展到多机连续跟踪的情境中。通过将改进的视角变形技术引入跟踪系统,本......
无人机在给人们带来方便的同时也带来了威胁,根据无人机的特点,研发相应的防御系统实现对入侵无人机的探测、跟踪和打击势在必行。......
在实验室或企业等组织的运转过程中,设备是非常重要的物质资源,它直接影响着实验室的科研成本、科研效率以及科研成果质量,因此实......
随着人们信息安全意识的增强,生物特征识别技术已成为了身份认证的一种重要手段,其中指静脉认证以其独特的优势吸引了广泛的关注,......
柴油机作为一种重要的动力机械,具有零部件多、运动复杂、工作环境恶劣等特点,其状态性能好坏将直接影响工作任务的顺利进行。一旦......
智能交通系统是基于现代电子信息技术面向交通运输的一种信息服务和管理系统。该系统的突出技术特点是以信息的实时收集、处理、发......
智能驾驶是帮助驾驶员在汽车行驶过程中识别路况做出相应判断与响应的技术,利用车载传感器获得环境信息,通过对所得信息的综合运算......
随着高速铁路的不断发展,铁路沿途的隧道数量不断增长,给隧道泄漏同轴电缆(简称漏缆)卡具检修人员的工作带来了巨大的挑战。漏缆是......
随着卫星技术的发展和空间及光谱技术水平的提高,越来越多的高光谱图像数据需要快速处理,它包含了紫外、可见光、短波红外波段中数......
动作识别在生活中有着广泛的应用,而基于Grassmann流形的识别方法是一种采用流形上的线性子空间来表示动作序列的分类方法,在多种......
本文首先讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响关系，建议模型选择与异常点识别应结合起来同时考虑，而......
目的多字体的汉字识别在中文自动处理及智能输入等方面具有广阔的应用前景,是模式识别领域的一个重要课题。近年来,随着深度学习新......
人脸年龄估计(face age estimation)作为一种新兴的生物特征识别技术,是计算机视觉中一个经典的学习问题.基于生成对抗网络(genera......
深度学习在面部特征点定位领域取得了比较显著的效果。然而,由于姿态、光照、表情和遮挡等因素引起的面部图像的复杂多样性,数目较......
提出基于LeNet-5的从单张着装图像恢复人体三维形状的方法,建立着装人体正面轮廓和人体形状空间之间的映射模型,实现了高效、精确......
随着多媒体技术的发展,各种电子设备逐渐进入到人们的日常生活当中。人们作为信息的接收终端,每天从海量的信息中获取自身所需要的......
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)是目前最常用的医疗成像手段之一。由于CT扫描利用X射线对物体的穿透性,其过大的辐射剂量......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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针对木条表面死结和活结缺陷在检测过程中定位困难、平均识别精确度较低、检测速度较慢的问题,在分析木结缺陷特点和改进深度学习Y......
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